Deze website maakt gebruik van cookies. We gebruiken cookies om instellingen te onthouden en je bezoek soepeler te laten verlopen. Daarnaast gebruiken we ook cookies voor de verbetering van de website en het verzamelen en analyseren van statistieken. Lees meer over cookies

Bas Smits

Bas Smits

PhD Student

Hypothese vrije statistische analyse voor de verbetering van de diagnose en behandeling van HLH

Hemofagocytische lymfohistiocytose (HLH) is een levensbedreigend immuun disregulatie syndroom wat gekenmerkt wordt door ongecontroleerde immuun activatie. Vroege diagnose is belangrijk, aangezien vroegtijdige behandeling het risico op sterfte verlaagd. Echter is het verkrijgen van de diagnostische criteria voor HLH vaak tijdsintensief en kan dit de uiteindelijke behandeling vertragen. Bovendien is het nog steeds onduidelijk welke van deze criteria vervolgd moeten worden om remissie van HLH te kunnen voorspellen. Tot slot zijn er ook een aantal nieuwe behandelingen op kost die specifiek bepaalde pathways, betrokken bij de immuun disregulatie, kunnen remmen. Voor dit project hebben we een retrospectief cohort van 87 HLH patiënten verzameld die tussen 2006 en 2016 behandeld zijn in vijf universitair medische centra in Nederland. Van deze patiënten hebben we gegevens verzameld over de HLH diagnose, behandeling en follow-up en we gebruiken hypothese vrije statistische methodes om HLH specifieke diagnostische en prognostische parameters te verzamelen. Daarnaast vergelijken we de effectiviteit van de verschillende behandelingen die deze patiënten hebben gehad. Op deze manier proberen we de diagnostiek, prognostiek en behandeling van HLH te verbeteren voor toekomstige patienten.